




1) 分析速度快。近红外光谱分析仪一旦经过定标后在不到一分钟的时间内即可完成待测样品多个组分的同步测量,如果采用二极管列阵型检测器结合声光调制型分光器的分析仪,则可在几秒钟的时间内给出测量结果,果品近红外分析仪,完全可以实现过程在线定量分析。
2) 对样品无化学污染。待测样品视颗粒度的不同可能需要简单的物理制备过程(如磨碎、混合、干燥等),无需任何化学---即可完成测量过程,果品近红外分析仪报价,被称为是一种绿色的分析技术。近红外光谱分析模型
3) 仪器操作简单,对操作员的素质水平要求较低。通过软件设计可以实现---简单的操作要求,果品近红外分析仪多少钱,在整个测量过程中引入的人为误差较小。
4) 测量准确度高。尽管该技术与传统理化分析方法相比精度略逊---,但是给出的测量准确度足够满足生产过程中监控的实际要求,故而非常实用。
5) 分析成本低。由于在整个测量过程中无需任何化学试剂,仪器定标完成后测量是一项非常简单工作,所以几乎没有任何损耗。

1、检测粮种:包括小麦、大米、大麦、油菜籽、大豆、玉米等粮食品种。
2、测量成分:包括水分、蛋白质、脂肪、直链淀粉、面筋等成分
3、测量方式:整粒测量。无需更换任何进样装置,即可进行不同粮食品种的检测。
4、安装预装的校准模型
小麦:水分、蛋白、硬度、面筋、沉降值
大麦:水分、蛋白等
大米:水分、蛋白、脂肪、直链淀粉等;
油菜籽:水分、蛋白、脂肪等;
大豆:水分、蛋白、脂肪等
玉米:水分、蛋白、脂肪等.

应用于肉类产品感官评价分析肉类的感官指标主要指肉品的颜色、纹理、风味、嫩度、多汁性等,近红 外光谱技术利用这些指标与肉品其他物化性质的关联性可对其进行检测。
应用于肉类产品物理特性分析nir技术对肉类物理特性的检测主要包括ph、系水力、剪切力等。
应用于肉类产品品种判断和安全鉴定在肉类品种鉴别过程中,作 为原料肉首先应明确其来源,这对于食品的安全检测非常重要。以近红外 光谱技术对肉类的化学成分和含量分析、以品质评定为依据,可进一步实 现肉类的品种判断和安全鉴定。

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